دانشگاه استانبول اطلس دانشکده علوم بهداشت، گروه تغذیه و رژیم غذایی، عضو دکتر عایشه بتول دمیرباش بیلن و دکتر مدرس مطالعه انجام شده توسط عضو Gülen Ecem Kalkan نشان داد که برنامه های غذایی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی دارای خطراتی است که ممکن است بر رشد، به ویژه در نوجوانان تأثیر منفی بگذارد. دکتر عایشه بتول دمیرباش بیلن و عضو دکتر گولن اجم کالکان با بیان اینکه برنامههای رژیم غذایی هوش مصنوعی محدود کردن مصرف غذا در نوجوانان را به میزان قابل توجهی توصیه میکنند، گفتند که از آنجایی که نوجوانی یک دوره حیاتی برای رشد و تکامل است، چنین الگوهای تغذیهای نامتعادل ممکن است در درازمدت اثرات منفی بر سلامتی داشته باشد.
دانشگاه استانبول اطلس دانشکده علوم بهداشت، گروه تغذیه و رژیمشناسی، عضو دکتر عایشه بتول دمیرباش بیلن و دکتر مدرس مطالعه تحقیقاتی با عنوان “برنامههای غذایی هوش مصنوعی میزان مصرف مواد مغذی را دست کم میگیرند در مقایسه با متخصصان تغذیه در نوجوانان” که توسط عضو علمی بینالمللی گولن تری در مجله Kallkaniurnal International در مجله علمی بینالمللی گولن ایونال انجام شد.
در مقایسه با برنامه های غذایی علمی ایجاد شده توسط متخصصان تغذیه
در این مطالعه، برنامههای غذایی ایجاد شده توسط سیستمهای چت هوش مصنوعی با برنامههای غذایی تهیهشده توسط متخصصان تغذیه مطابق با دستورالعملهای علمی مقایسه شد.
60 برنامه غذایی با پنج مدل هوش مصنوعی ایجاد شد
دکتر خاطرنشان کرد که اگرچه توصیههای تغذیه مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزایندهای در بین عموم رایج میشود، اما دقت و قابلیت اطمینان رژیمهای غذایی تولید شده بهویژه برای نوجوانان در دوره رشد و تکامل به اندازه کافی شناخته شده نیست. استاد عایشه بتول دمیرباش بیلن گفت:
این مطالعه با هدف ارزیابی اعتبار بالینی هوش مصنوعی با مقایسه محتوای تغذیهای رژیمهای ایجاد شده توسط مدلهای مختلف هوش مصنوعی با طرحهای مرجع رژیمشناس انجام شد. در این مطالعه مقطعی و مقایسهای، در مجموع 60 برنامه رژیم غذایی سه روزه در دو جلسه توسط پنج مدل هوش مصنوعی برای چهار پروفایل استاندارد شده نوجوان تهیه شد. BeBiS (سیستم اطلاعات تغذیه) با یک نمونه مقایسه شد. t-“تست، تجزیه و تحلیل برازش d کوهن و بلند آلتمن.”
نشان داده شده است که انحرافات قابل توجهی ممکن است رخ دهد
نتایج تحقیق نشان داد که برنامههای غذایی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی میتوانند انرژی مورد نیاز روزانه را به طور متوسط حدود ۷۰۰ کیلوکالری کمتر محاسبه کنند، مخصوصاً در نوجوانان و ممکن است انحرافاتی در توزیع درشت مغذیها به سمت کاهش کربوهیدراتها و افزایش میزان پروتئین و چربی رخ دهد.
دکتر گولن اجم کالکان، عضو مدرس، گفت: «در درصد درشت مغذیها، پروتئین (231) و پروتئین (231) با اشاره به اینکه مدلهای هوش مصنوعی به طور سیستماتیک انرژی (انحراف: 695+ کیلوکالری)، پروتئین (+19.9 گرم)، لیپید (+15.8 گرم) و کربوهیدرات (+114.6 گرم) را دست کم میگیرند. (41.5-44.5 درصد) بالاتر از دستورالعمل های توصیه شده برای نوجوانان بود، در حالی که نرخ کربوهیدرات (32.4-36.3 درصد) تفاوت های قابل توجهی بین مدل ها در محتوای ریز مغذی ها مشاهده شد و هیچ مدلی نزدیکی ثابت به متخصص تغذیه را از نظر همه مواد مغذی نشان نداد.
الگوهای تغذیه نامتعادل در دوران نوجوانی خطراتی را ایجاد می کند
دکتر گولن اجم کالکان، عضو مدرس، با اشاره به اینکه مدلهای هوش مصنوعی انحرافات بالینی قابلتوجهی را در هر دو سطح کلان و خرد در برنامههای غذایی تهیهشده برای نوجوانان نشان میدهند، گفت که از آنجایی که نوجوانی یک دوره حیاتی برای رشد و تکامل است، چنین الگوهای تغذیهای نامتعادل ممکن است در درازمدت اثرات منفی بر سلامتی داشته باشد.
دکتر گولن اجم کالکان، عضو مدرس، گفت: “یافته ها تاکید می کنند که استفاده از توصیه های رژیم غذایی مبتنی بر هوش مصنوعی بدون نظارت حرفه ای مناسب نیست و نیاز به بهبود مدل برای تولید داده های قابل اطمینان تر در این زمینه است.”
این تحقیق در مطبوعات بین المللی منتشر شد
پس از انتشار، این مطالعه بازتاب گسترده ای در مطبوعات بین المللی پیدا کرد. یافته های تحقیق در نزدیک به 30 رسانه بین المللی گزارش شده است.
