پروژه بهینه سازی رنگ شیشه شیشکام (CROP) با هوش مصنوعی و روش های یادگیری ماشین، با ادامه کار با سرعت تمام برای جهانی پایدار و فرآیندهای تولید کارآمدتر، مشکلات رنگی را که در طول تولید رخ می دهد از بین می برد و میزان اتلاف در تولید و کربن حاصل را کاهش می دهد. انتشارات
در محدوده پروژه ای که در آن شیشکام شریک کنسرسیومی با دانشگاه کوچ، موسسه هوش مصنوعی TÜBİTAK و Analythinx Bilişim Hizmetleri است، زیرساختی برای به حداقل رساندن تفاوت رنگ ها و شناسایی علت اصلی مشکلات احتمالی مرتبط با رنگ در تولید شیشه ایجاد خواهد شد. با مدل‌های هوش مصنوعی و ارائه راهکارهای سریع.
با توسعه این پروژه برای بهبود کیفیت رنگ در صنعت شیشه، هدف آن ادغام فناوری و دانش در زمینه هوش مصنوعی در تولید و کمک به دانش ملی است.
این پروژه که اولین کارهای آن در کارخانه شیشه ای شیشکام اسکی شهیر آغاز می شود، 2 سال به طول خواهد انجامید.
پس از اتمام پروژه، که بار دیگر ارزشی که شیشکام برای نوآوری و توسعه مستمر قائل است، نشان می دهد، انتظار می رود با انتقال اطلاعات به دست آمده به کارخانه های دیگر، تاثیر زیادی داشته باشد.
