STM; این نرم افزار الگوریتم ها و راه حل های نرم افزاری را بر روی انواع تصاویر گرفته شده از دوربین های ثابت و متحرک به ویژه در پروژه های Kargu، Alpagu، Togan، Boyga ارائه می دهد. این شرکت به تحقیقات خود در مورد موضوعات تحقیقاتی که می تواند ارزش بیشتری ایجاد کند، ادامه می دهد. یکی از مهمترین مطالعات تحقیق و توسعه از این نوع، پروژه KERKES است.
موضوعاتی که در محدوده پروژه KERKES به ارزش افزوده می‌شود، تطبیق تصاویر گرفته شده از پهپادهای بال ثابت و چرخشی با تصاویر ماهواره‌ای و تصاویر ارتوفتو و ناوبری در محیط‌هایی است که از GPS نمی‌توان استفاده کرد. علاوه بر این؛ روش های تشخیص نقطه عطف نیز در مطالعات تحقیقاتی انجام شده برای یافتن راه حلی جایگزین برای مشکل ناوبری بدون GPS توسعه می یابد. در محدوده این مطالعات، رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق و همچنین رویکردهای بینایی کامپیوتری کلاسیک استفاده می شود.
STM و Computer Vision
یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی موجودات زنده، توانایی دیدن است. یکی از مهمترین کارکردهایی که بقا را تضمین می کند، به دست آوردن اطلاعات با افزودن هوش به این توانایی بینایی است. هدف STM افزودن هوش و استخراج اطلاعات از تصاویر گرفته شده از منابع تصویری مختلف با استفاده از الهام از طبیعت در راه حل های مهندسی است. حوزه های تخصص رهبری گروه بینایی رایانه ای STM شامل بینایی رایانه، پردازش تصویر، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
مطالعات STM در زمینه بینایی کامپیوتر به شرح زیر است:
- تشخیص موقعیت با عکس هوایی (ناوبری بصری بر اساس عکس هوایی)
- تشخیص موقعیت با Orthophoto (ناوبری بصری بر اساس Orthophoto)
- تشخیص نقطه عطف
- پایدارسازی
- دوخت تصویر
- تشخیص شی
- ردیابی اشیا
- تشخیص شی متحرک
- فرود خودکار با پردازش تصویر
- دید از طریق مه و مه
- مطالعات نقشه برداری داخلی/خارجی (SLAM)
اولین نفری باشید که نظر می دهید