زبان که افراد را قادر می سازد یکدیگر را درک کنند و خود را بیان کنند، یک ابزار ارتباطی مهم و ضروری است. بیش از 7.000 زبان در جهان وجود دارد و هر زبان تفاوت های خاص خود را دارد. از سوی دیگر، توسعه فناوری باعث شده است که افراد نه تنها با یکدیگر، بلکه در مورد ماشین ها نیز به توافق برسند. تقویت رابطه بین انسان و دنیای کامپیوتر که بخش مهمی از زندگی انسان است بسیار مهم است. در این مرحله، NLP (فناوری پردازش زبان طبیعی)، که هوش مصنوعی و انسان را قابل درک تر می کند، شکاف بین ارتباطات انسانی و درک رایانه را پر می کند. پس پردازش زبان طبیعی چیست؟
پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
"پردازش زبان طبیعی چیست؟" برای پاسخ به این سوال، لازم است تفاوت بین زبان های طبیعی و زبان های ماشین را بدانیم. زبان های مورد استفاده افرادی مانند ترکی، انگلیسی، روسی و آلمانی به عنوان زبان های طبیعی تعریف می شوند. از سوی دیگر رایانه ها از زبان های برنامه نویسی معروف به زبان ماشین استفاده می کنند. زبان های برنامه نویسی از کلمات تشکیل نشده اند، بلکه هزاران ترکیب مختلف از اعداد "0" و "1" ساخته شده اند. پردازش زبان طبیعی به عنوان زیرشاخه ای از هوش مصنوعی تعریف می شود که با تبدیل زبان انسان به قالبی که رایانه قابل درک باشد، ارتباط بین انسان و رایانه را امکان پذیر می کند. هوش مصنوعی از تکنیک پردازش زبان طبیعی استفاده می کند تا کامپیوتر را قادر به درک و تفسیر زبان انسان کند.
NLP با ترکیب زبان‌شناسی محاسباتی و علوم کامپیوتر از دو تکنیک اصلی استفاده می‌کند: نحو و تحلیل معنایی. به ترتیب کلمات در یک جمله مطابق با دستور زبان، نحو گفته می شود. از سوی دیگر، تحلیل معنایی، مطالعه معانی کلمات از طریق گروه بندی آنهاست. فناوری پردازش زبان طبیعی ساختارها و معانی جملات را با استفاده از این دو تکنیک تجزیه و تحلیل می کند. با این حال، تجزیه و تحلیل زبان گفتاری و نوشتاری فرآیندی پیچیده و دشوار است.
پردازش زبان طبیعی، صرف نظر از اصطلاحات، زبان مورد استفاده در زندگی روزمره را پردازش می کند و کلمات گفتاری را به داده های ساختاری تبدیل می کند. این داده ها معمولاً منابع اطلاعاتی مانند متن، تصاویر و فیلم هستند. NLP از الگوریتم های خاصی برای پردازش و درک این داده ها استفاده می کند.
کاربردهای پردازش زبان طبیعی چیست؟
پردازش زبان طبیعی که ساختاری چند رشته ای دارد که در آن هوش مصنوعی، علوم داده، علوم کامپیوتر و زبان شناسی با هم ترکیب می شوند، کاربردهای گسترده ای دارد. می توان از آن در بسیاری از بخش هایی که عامل انسانی در خط مقدم است استفاده کرد، مانند بانک، بیمه، سلامت، تبلیغات، روابط عمومی، انتشارات. مثال‌های زیر را می‌توان برای حوزه‌های کاربردی پردازش زبان طبیعی ارائه کرد:
- ترجمه ماشینی: با برنامه‌هایی مانند Google Translate، Yandex Translate، می‌توان با استفاده از تکنیک‌های NLP از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کرد.
- تشخیص صدا: سیگنال های صوتی را می توان با NLP معنادار کرد، مانند برنامه های Apple Siri، Google Assistant.
- بررسی املا: یک متن نوشته شده با هر زبانی را می توان با فناوری NLP بررسی کرد.
- خلاصه سازی متن: اطلاعات خلاصه را می توان از متون طولانی که خواندن آنها با NLP دشوار است استخراج کرد.
- پاسخ به سوال: سوالات مشتریان یک سایت خرید، بانک یا شرکت را می توان با NLP پاسخ داد.
مزایای فناوری NLP
مزایا و امکانات فناوری NLP بسیار گسترده است. از مزایای اصلی فناوری پردازش زبان طبیعی می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- می توانید رزومه افرادی را که برای کار با NLP به شرکت شما درخواست داده اند ویرایش کنید. به عنوان مثال، کسانی که از دانشگاه X فارغ التحصیل شده اند یا زبان Z را می دانند، می توانند در طول فرآیند درخواست کار در اولویت قرار گیرند.
- با کمک NLP می توانید نامه های خود را منظم تر کنید. می توانید ایمیل های ناخواسته را از صندوق ورودی دور نگه دارید و می توانید پوشه های جداگانه ای برای ایمیل هایی که برای شما مهم هستند آماده کنید.
- بیشتر داده های موجود در اینترنت به زبان انسان ایجاد می شود. تجزیه و تحلیل داده ها را می توان با NLP انجام داد. تجزیه و تحلیل احساسات می تواند امکان پذیر شود، به خصوص با ایموجی ها یا کلماتی که مشتریان در مورد کسب و کار استفاده می کنند.
- با بهبود فرآیندهای مستندسازی شرکت ها می توان کارایی را افزایش داد. در عین حال، دقت اسناد را می توان به لطف NLP بهبود بخشید.
- شرکت هایی با NLP برای پشتیبانی از مشتری توسعه یافته اند sohbet او می تواند از چکمه های خود استفاده کند.
اولین نفری باشید که نظر می دهید