آئودی در حال امضای پروژه آزمایشی دیگری در زمینه استفاده از هوش مصنوعی (AI-Artificial Intelligence) در تولید است. در پروژه انجام شده در تاسیسات Neckarsulm، کیفیت جوش های نقطه ای در تولید با حجم بالا توسط هوش مصنوعی کنترل می شود.
این سیستم به عنوان بخشی از ابر صنعتی که توسط گروه فولکس واگن به همراه زیمنس و خدمات وب آمازون (AWS) توسعه یافته است، عمل می‌کند و قرار است در دوره‌های آتی در سایر مناطق مورد استفاده قرار گیرد و در حال امضای یک پروژه آزمایشی جدید در تاسیسات خود است. این پروژه مبتنی بر کنترل کیفی جوش های نقطه ای با هوش مصنوعی در مدل های با کمیت تولید بالا می باشد. قسمت‌هایی که بدنه یک آئودی A6 را تشکیل می‌دهند با حدود 5 جوش نقطه‌ای به هم متصل می‌شوند. تا کنون کنترل این جوش های نقطه ای توسط پرسنل تولید و با استفاده از روش های آنالیز تصادفی و سونوگرافی دستی انجام می شد. با پروژه جدید، کارشناسان حوزه‌های تولید، مدیریت نوآوری، برنامه‌ریزی دیجیتالی‌سازی و فناوری اطلاعات در حال آزمایش روشی بسیار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر برای تعیین کیفیت جوش‌های نقطه‌ای هستند. به عنوان بخشی از پروژه آزمایشی "WPS Analytics" در تاسیسات Neckarsulm خود، تیم به رهبری ماتیاس مایر و آندریاس ریکر از هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص ناهنجاری‌های کیفیت به صورت خودکار و در زمان واقعی استفاده می‌کنند. مدیریت تحویل در AUDI AG گفت: "به عنوان یک کارخانه آزمایشی برای تولید دیجیتال و لجستیک در گروه فولکس واگن، هدف ما توسعه و آزمایش راه حل های دیجیتال برای استفاده در فاز تولید انبوه است. با استفاده از هوش مصنوعی، ما در اینجا یک فناوری کلیدی مهم را آزمایش می کنیم که آئودی و موقعیت آن را در آینده ثابت می کند. الگوریتمی که اساس پروژه‌ای است که در تولید بدنه مدل‌های آئودی A300/A6 که هنوز در کارخانه Nekarsulm تولید می‌شوند، آزمایش می‌شود، دارای یک رابط کاربری گرافیکی و یک برنامه کاربردی برای تجزیه و تحلیل کیفیت است. با این پروژه، هدف این است که این الگوریتم تقریباً تمام نقاط جوشکاری ساخته شده در طول ساخت بدنه را در آینده تجزیه و تحلیل کند. بنابراین، هدف آن کنترل خودکار و بهینه سازی مداوم کیفیت فرآیندهای جوشکاری در آینده است.
WPS همچنین فرصتی برای نگهداری پیشگیرانه ارائه می دهد
ماتیاس مایر، که اظهار داشت پنج سال است که روی استفاده از هوش مصنوعی در تولید کار می‌کنند، گفت: «استفاده از WPS Analytics یک فرصت هیجان‌انگیز است. این الگوریتم همچنین به عنوان یک نقشه برای سایر برنامه های کاربردی متصل در تولید عمل می کند. همچنین به ما این امکان را می‌دهد که در راه‌حل‌های دیجیتال موجود مانند «تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده» پیشرفت کنیم.» گفت.
راه حل ها در سراسر گروه فولکس واگن در دسترس هستند
به عنوان بخشی از ابر صنعتی گروه فولکس واگن، آئودی در این مسیر پیشرو است. با هدف اصلی افزایش کارایی و کاهش هزینه ها، این سیستم داده های تولید کارخانه های این گروه در سراسر جهان را بر روی یک پلت فرم دیجیتال قدرتمند گرد هم می آورد. هر سایت متصل می‌تواند اپلیکیشن‌های مورد نیاز ماشین‌ها، ابزارها و سیستم‌های خود را مستقیماً مانند فروشگاه اپلیکیشن‌ها، مستقیماً از Industrial Cloud دانلود کند و در نتیجه محصولات خود را با کارایی بیشتری تولید کند. پس از موفقیت الگوریتم و پنل "WPS Analytics" در Neckarsulm، برنامه ریزی شده است که در کارخانه های متعدد در سراسر گروه مستقر شود. آئودی قصد دارد تا اوایل سال آینده اپلیکیشن دیگری را که از الگوریتمی برای کارآمدتر کردن فرآیندهای تولید استفاده می کند، در کارخانه پرس اینگولشتات راه اندازی کند. یک هوش مصنوعی برای تشخیص عیوب کیفی مانند ترک در بدنه خودرو استفاده خواهد شد. این پروژه همچنین نمونه‌ای برای شبکه شایستگی جهانی آئودی به نام Automotive Initiative 2025 (AI25) خواهد بود که در آن تحول و نوآوری کارخانه‌ای دیجیتال ایجاد می‌کند. هدف نهایی آئودی این است که تولید و تدارکات را از طریق دیجیتالی کردن انعطاف پذیرتر و کارآمدتر کند.آئودی همچنین با فناوری های نوآورانه خود به کارکنان خود کمک می کند و آنها را از کارهای فیزیکی خسته کننده و کارهای دستی یکنواخت رها می کند.
اولین نفری باشید که نظر می دهید